Miga
Recetas vivas, nutrición reproducible y una memoria real de cómo cocinamos.
Producto, diseño, arquitectura y desarrollo integral
Modelar recetas que cambian con el tiempo sin perder la versión original, la trazabilidad nutricional ni la sencillez durante el cocinado.
Versionado explícito, modo cocina paso a paso y un modelo nutricional reproducible, servido desde Astro SSR con procesamiento local de IA.
Material visual
Capturas en preparación.
Esta zona se completará con pantallas y recorridos reales del producto.
Motivación
Una receta doméstica rara vez es definitiva. Cambia un ingrediente, se ajusta una cantidad o se descubre una técnica mejor. Miga trata esas variaciones como conocimiento valioso, no como ruido que hay que sobrescribir.
Al terminar de cocinar, los cambios temporales quedan registrados y pueden revisarse más adelante. Así se decide con calma si deben incorporarse a una nueva versión o descartarse.
Arquitectura
Astro se ejecuta en modo servidor sobre Node.js y PostgreSQL. El catálogo, el modo cocina, el registro de comidas y la base nutricional comparten un modelo diseñado para conservar el historial y recalcular resultados de manera determinista.
Un trabajador conectado a Ollama procesa tareas de enriquecimiento en local. Miga expone además una API interna que permite a Kcalorimind consumir la ingesta real sin duplicar datos ni lógica de identidad.
Experiencia de uso
Durante el cocinado desaparece todo lo accesorio: pasos grandes, controles cómodos y estado persistente. Fuera de ese modo, la interfaz recupera el contexto editorial para comparar versiones, ingredientes y valores nutricionales.
Funcionalidades
- Catálogo, búsqueda y versionado de recetas
- Modo cocina guiado y adaptado a móvil
- Registro de comidas y cálculo nutricional
- Base de alimentos propia
- API interna para alimentar Kcalorimind
Aspectos destacados
- Revisión posterior de cambios improvisados al cocinar
- Cálculos nutricionales consistentes por versión y ración
- IA local para enriquecer contenido sin ceder datos